Revista de Investigación Científica y Tecnológica
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Las economías de consumo colaborativo y la satisfacción de los usuarios
en los servicios de hospedaje de la ciudad de Ayacucho, 2024
Collaborative consumption economies and user satisfaction in accommodation services in the city of
Ayacucho, 2024
Jorge Antonio Gálvez Molina
jorge.galvez@unsch.edu.pe
Universidad Nacional Federico Villareal, Perú
Resumen
La investigación tuvo como objetivo: analizar la relación entre las economías de consumo
colaborativo y la satisfacción de usuarios de servicios de hospedaje en Ayacucho en
2024. Se encuestó a 98 usuarios de Airbnb, aplicando una metodología: cuantitativa,
descriptiva y no experimental. En los resultados se aplicó el coeficiente de Rho de
Spearman, mostraron una correlación positiva media de 0,657 entre la satisfacción de los
usuarios y las economías de consumo en Airbnb, indicando que precios más bajos y otras
economías aumentan la satisfacción. Con un p-valor menor a 0,05, la correlación es
estadísticamente significativa. El trabajo tuvo como conclusiones que existe una
correlación positiva entre la satisfacción de los usuarios y las economías de consumo en
Airbnb. La diversidad en la oferta y demanda también muestra una influencia positiva,
aunque moderada (0,492) en la satisfacción. Esto sugiere que una mayor variedad de
servicios puede mejorar la experiencia de los usuarios. Además, el uso de redes
colaborativas y digitales tiene una relación positiva con la satisfacción, resaltando la
importancia de la interacción en plataformas colaborativas y redes sociales en la
percepción de calidad del servicio.
Palabras claves: Economías colaborativas, Satisfacción de usuarios, Hospedajes,
AirBnB, economías gig, P2P.
Abstract
The objective of the research was to analyze the relationship between collaborative
consumption economies and the satisfaction of users of lodging services in Ayacucho in
2024. Ninety-eight Airbnb users were surveyed, applying a quantitative, descriptive and
non-experimental methodology. In the results, Spearman's Rho coefficient was applied,
showing an average positive correlation of 0.657 between user satisfaction and
consumption economies in Airbnb, indicating that lower prices and other economies
increase satisfaction. With a p-value of less than 0.05, the correlation is statistically
significant. The paper concluded that there is a positive correlation between user
satisfaction and consumption economies on Airbnb. Diversity in supply and demand also
shows a positive, albeit moderate (0.492) influence on satisfaction. This suggests that a
greater variety of services can improve user experience. In addition, the use of
collaborative and digital networks has a positive relationship with satisfaction,
highlighting the importance of interaction in collaborative platforms and social networks
in the perception of service quality.
Keywords: Collaborative economies, User satisfaction, Lodging, AirBnB, gig
economies, P2P.
Publicado: 05/02/2025
Aceptado: 05/02/2025
Recibido: 31/01/2025
Open Access
Article scientific
https://doi.org/10.47422/ac.v6i1.191
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Introducción
La economía colaborativa (o economía opcional) es un
término que describe el número de personas que se unen
para compartir bienes y usar el mismo bien bajo
condiciones de compensación acordadas mutuamente. En
los últimos diez años, estos mecanismos económicos han
florecido, cambiando fundamentalmente la forma en que se
lleva a cabo el negocio. Este paradigma de crecimiento
presenta el uso efectivo de los recursos existentes y la
optimización de activos individuales, a la vez que genera
un modelo más moderno y descentralizado. La economía
colaborativa ha atraído una atención significativa en los
dominios académico y empresarial, lo que ha llevado a
discusiones sobre sus posibles implicaciones
socioeconómicas y sus conexiones con las estructuras
regulatorias actuales. Este fenómeno ha delineado un
nuevo paradigma en la forma en que pensamos sobre el
intercambio económico, en particular cómo ha aumentado
la conectividad entre las personas y cómo, al mismo
tiempo, ha promovido el uso compartido de recursos (Loor,
2025).
La revolución digital ha cambiado y afectado
profundamente nuestra forma de vivir y comunicarnos.
Nuestras interacciones fueron alteradas irrevocablemente
por Internet y las redes sociales: las comunidades digitales
y las redes en línea conectan a amigos, conocidos, colegas
de trabajo y extraños en tiempo real, sin importar dónde se
encuentren en el mundo. La proliferación de los medios
digitales y las redes mutualistas formadas por la interacción
de los usuarios de internet ha permitido el surgimiento de
economías de consumo cooperativo y los cambios
consecuentes en la percepción de lo que es el valor de una
propiedad para un usuario en la satisfacción de servicios de
hospitalidad. Una de las startups más recientes y exitosas
impulsadas por la tecnología, conocida a nivel global, que
sirve como intermediaria entre visitantes y propietarios de
apartamentos privados, es Airbnb (Air Bed & Breakfast).
Fundada en 2008 en San Francisco, EE. UU., por sus
fundadores, Joe Gebbia, Brian Chesky y Nathan
Blecharczyk, esta compañía se ha convertido en una
importante alternativa a los servicios de la industria
hotelera global. Las redes conjuntas definidas por Gloor, P.
A. y Cooper, S. (2007) representan un grupo de individuos
motivados por sí mismos con objetivos comunes que
utilizan la web para desarrollar ideas, información y
trabajar con la intención de buscar mecanismos para lograr
un objetivo común en una economía colaborativa en red, lo
que ha guiado la consolidación de economías colaborativas
en todo el mundo (Arribas, 2021).
Airbnb está categorizado como un modelo de igual a igual
(P2P) dentro de las empresas de economía colaborativa y
como un ejemplo de un mercado comunitario basado en la
confianza (de anfitriones a huéspedes) que ofrece a los
viajeros una experiencia más rica que alojarse en un hotel.
Dado que se respetarán las regulaciones establecidas por
muchos gobiernos —también tienes que obtener tu licencia
diaria para funcionar y depender de la confianza mutua de
los usuarios como pilar central, las tendencias indican que
el crecimiento rápido desde su inicio se convertirá en
perpetuo. Hoy en día, Airbnb cuenta con 300 millones de
usuarios y 4.5 millones de lugares para alojarse en 81,000
ciudades a nivel mundial (Paniagua, 2018). La economía
colaborativa representa otro resultado de la revolución
tecnológica que está redefiniendo el sector turístico, cuyo
carácter transversal y alto número de demandantes lo
convierten en un banco de pruebas para implementar y
desarrollar varios avances tecnológicos. Los consumidores
son altamente receptivos a este modo de consumo
modernizado que se desvía de los criterios convencionales
durante esta misma era digital en el sector del turismo, en
la dimensión social, espacial y económica, la industria
turística está cambiando estilos de vida, costumbres y
patrones de consumo (Flores Gamboa et al., 2020).
En la definición de estándares del filósofo Garignani
(2023), el equipo de Airbnb entrevistó a sus huéspedes en
busca de habitaciones para identificar factores
determinantes comunes en la toma de decisión de alquilar
y obtener que aquellos que eligen Airbnb lo hacen para
"sentirse como en casa": Así que se trabajó un poco para
definir qué significa "hogar" en Airbnb. Un lugar que crea
una sensación de cuidado y amor, donde se siente el estar
con alguien que siempre ama y acoge a sus huéspedes.
Nuestros hogares son donde vamos para sentirnos seguros
en el proceso de aventura. Debe ser acogedor, debe tener
su alma, pero debe haber una historia que contar detrás del
lugar. Según lo afirmado por Hoffman (2001), medir el
nivel de satisfacción de los clientes es importante para que
los proveedores de servicios de alojamiento mejoren tanto
el nivel de satisfacción del cliente como su lealtad. Esta
medición permite a la empresa identificar problemas, medir
la calidad del servicio prestado por sus empleados,
comparar su desempeño con el de la competencia y, lo más
importante, enfatizar la importancia del cuidado del
bienestar del cliente (Trentin et al., 2022).
Airbnb ha tenido un crecimiento asombroso en México y
América Latina, creciendo un 400% desde su fundación
hasta 2013 (Mendoza, 2014) y continuando
incrementándose cada año, el turismo internacional ha
estado experimentando un crecimiento en los últimos años.
Según la Organización Mundial del Turismo (OMT), en
"UNWTO. Tourism Highlights 2018 Edition", la OMT
proyecta que América Latina recibirá aproximadamente
78.2 millones de turistas en 2027, contribuyendo con
US$82 mil millones a las economías nacionales
(Voronkova, 2019).
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En Perú, Airbnb tiene anuncios en al menos 37 ciudades, la
mayoría de los cuales están en Lima. Entre las ofertas hay
varios tipos de alojamientos en diferentes entornos,
incluidos casas, departamentos y habitaciones. En Lima,
hay ahora 3,545 inquilinos registrados y 7,393 propiedades
de renta activas (Living Innovatively, 2018). El 48% de
estos alojamientos son casas completamente amuebladas,
el 49% son alojamientos privados y el resto son
compartidos. La segunda ciudad más concurrida en Airbnb
es Cusco, después de Lima. Los usuarios limeños también
resaltaron aspectos como la buena relación con los
anfitriones, la excelente ubicación y la comodidad,
seguridad y confiabilidad de los lugares, pero los usuarios
también han señalado quejas (Retes & Lovón, 2023).
Dado que esta nueva modalidad de alojamiento es conocida
por muchos y está ganando popularidad en todo el mundo,
y también en Ayacucho (sur de Perú), es necesario
mencionar que Ayacucho ha experimentado una marcada
reducción de visitantes desde la época de la COVID-19; en
2006, se registraron 125,170 visitantes en establecimientos
colectivos, de los cuales 67,353 eran turistas nacionales y
157 turistas extranjeros, la región de Ayacucho tuvo 550
establecimientos con capacidad para 6,024 habitaciones y
9,793 plazas o camas en el mismo año Airbnb (2020). Pero
la ciudad de Ayacucho no es una excepción a esta
tendencia. Así es cómo muchos propietarios han adaptado
sus hogares, ofreciéndolos en plataformas como Airbnb
para alojar a personas que vienen a esta región por todo tipo
de razones. Esto crea una demanda sustancial que, en
ciertas épocas del año, no puede ser satisfecha por
completo.
Se planteó como problema general: ¿Cuál es el grado de
relación entre las economías de consumo colaborativo y la
satisfacción de los usuarios de los servicios de hospedaje
en la ciudad de Ayacucho, 2024?; Como específicos: ¿Cuál
es el grado de relación entre la diversidad de la oferta y la
demanda en las economías de consumo colaborativo y la
satisfacción de los usuarios de los servicios de hospedaje
en la ciudad de Ayacucho, 2024?; ¿Cuál es el grado de
relación entre las redes colaborativas y los medios digitales
y la satisfacción de los usuarios de los servicios de
hospedaje en la ciudad de Ayacucho, 2024?
Así mismo como objetivo general, Determinar la relación
entre las economías de consumo colaborativo y la
satisfacción de los usuarios de los servicios de hospedaje
en la ciudad de Ayacucho, 2024; En ese contexto los
objetivos específicos, Determinar la relación entre la
diversidad de la oferta y la demanda en las economías de
consumo colaborativo y la satisfacción de los usuarios de
los servicios de hospedaje en la ciudad de Ayacucho, 2024;
Determinar la relación entre las redes colaborativas, los
medios digitales y la satisfacción de los usuarios de los
servicios de hospedaje en la ciudad de Ayacucho, 2024.
Igualmente, como Hipótesis general, Existe una
correlación positiva significativa entre la satisfacción de
los usuarios y las economías de consumo de Airbnb en la
ciudad de Ayacucho; En ese contexto las Hipótesis
específicas, La diversidad de la oferta y la demanda en las
economías de consumo colaborativo tiene un alto grado de
relación con la satisfacción de los usuarios de los servicios
de hospedaje en la ciudad de Ayacucho, 2024; Las redes
colaborativas y los medios digitales tienen un alto grado de
relación con la satisfacción de los usuarios de los servicios
de hospedaje en la ciudad de Ayacucho, 2024.
Se detallaron los siguientes antecedentes:
Sequera, J., & Gil, J. (2023). Ciudad APP: Transformación
urbana y capitalismo de plataforma, su finalidad fue
examinar el crecimiento de Airbnb en Madrid. Los
resultados indican que el mercado en esta ciudad está
dominado por actores profesionales que no siguen los
principios de la economía colaborativa, centrándose en
explotar los "rent gaps" creados por Airbnb y aumentar los
ingresos inmobiliarios al convertir viviendas residenciales
en alojamientos turísticos. Concluye que fomenta procesos
de turistificación, descontento entre los residentes y
provocando nuevas formas de resistencia contra la
turistización de la ciudad.
Aurioles, B. B. (2019). Emprendimiento en el mercado
peer-to-peer de alojamientos turísticos, su objetivo fue
analizar producto y precio del mercado de alquileres entre
pares (P2P). Sus resultados evidenciaron alta
concentración de la demanda en pocos alojamientos,
señalando una oportunidad para diversificar la oferta.
Concluyo que, podría contribuir a una distribución más
equitativa de los ingresos generados por los alquileres
turísticos a nivel local, enfocándose en políticas que
promuevan una mayor justicia en este ámbito.
Trentin, L. et al (2022). Adapting and testing an instrument
to assess users’satisfaction and loyalty in hotel and Airbnb
hosting services, su finalidad fue o desarrollar una
herramienta para medir la satisfacción con los servicios de
alojamiento tanto en Airbnb como en hoteles. A partir de
un análisis estadístico aplicado a 645 usuarios, los
resultados indican que la mejora en los servicios ofrecidos
aumenta tanto la lealtad como la satisfacción del cliente.
Concluye que aunque los huéspedes perciben algunos
pequeños errores, fallos o improvisaciones, la plataforma
destaca por devolver la calidez humana de un hogar que
acoge a un familiar o amigo con cariño, lo que atenúa la
evaluación objetiva del alojamiento y los anfitriones.
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Moreno, Sánchez-Franco y Tienda (2023), en el artículo
"Examining transaction-specific satisfaction and trust in
Airbnb and hotels. An application of BERTopic and Zero-
shot text classification", su finalidad fue aplicar datos al
contenido generado por usuarios en plataformas de
alojamiento turístico (hoteles y Airbnb) con el fin de
desarrollar un algoritmo que identifique los atributos más
influyentes en la satisfacción y confianza de los huéspedes.
El estudio analizó 12,236 opiniones de Airbnb y 12,200 de
hoteles, recopiladas entre 2018 y septiembre de 2021.
Utiliza BERTopic para detectar temas latentes en las
reseñas, Zeroshot para clasificarlas en etiquetas
relacionadas con satisfacción y confianza, y un Análisis de
Componentes Principales (PCA) para explorar la relación
entre estos temas y las etiquetas. Entre las conclusiones, se
destaca que los huéspedes de hoteles valoran más el
desempeño del personal y la resolución de problemas,
mientras que los de Airbnb priorizan la limpieza, el confort
y la fiabilidad, especialmente en la ubicación y las vistas.
Menor Campos, A. (2019). Tesis doctoral: Turismo
colaborativo en la ciudad de Córdoba: análisis del perfil
sociodemográfico, la motivación y la satisfacción de esta
tipología de visitantes, su finalidad fue analizar el perfil
sociodemográfico, las motivaciones y la satisfacción de los
turistas que utilizaron alojamientos "p2p" en Córdoba,
mediante 679 encuestas recolectadas entre octubre de 2017
y mayo de 2018. Los resultados muestran que las
principales motivaciones fueron el ahorro económico, la
búsqueda de experiencias, la interacción con la población
local y las recomendaciones de otros turistas. Concluyó
que, se identificó que el precio es el factor más relevante al
elegir este tipo de alojamiento, los encuestados priorizan la
comodidad y la experiencia en su valoración de la
economía colaborativa.
Leoni, Veronica (2020). Three essays on peer-to-peer
marketsthe case of Airbnb. Doctoral tesis, su finalidad fue
explorar los mecanismos económicos de los mercados
"peer-to-peer" en el sector turístico, enfocándose en
Airbnb. , sus resultados destacan que el auge de las
plataformas P2P ha sido facilitado por la globalización del
acceso a internet y el crecimiento de aerolíneas low-cost.
Concluye que entre los determinantes del precio destacan
el tamaño del alojamiento, el número de plazas, la
ubicación, la estacionalidad y la disponibilidad de servicios
como piscina.
Gil, Javier (2019). Crisis, innovación tecnológica y
mercantilización neoliberal de la vida. El caso de Airbnb.
Tesis doctoral. Su finalidad fue analizar Airbnb como parte
de la reestructuración neoliberal post-2008. Sus resultados
exponen que, la plataforma no siempre funciona bajo los
principios de la economía colaborativa, diferenciando entre
alojamientos p2p y comerciales. Concluye que, en términos
de consumo, aunque la plataforma promueve experiencias
"auténticas", el modelo sigue alineado con prácticas
tradicionales y se posiciona como una opción de bajo costo.
Retes, R., & Lovón, M. (2023). The discourses of Airbnb
guests in Lima-Peru. Su finalidad fue analizar los discursos
de los huéspedes que se alojan en Lima, Perú, a través de
estrategias lingüísticas. Se recopiló un corpus de 91 reseñas
frecuentes de los distritos turísticos de Lima. El estudio
arroja como resultados que los huéspedes suelen hablar
sobre su estadía, comodidad y seguridad, lo que refuerza el
servicio colaborativo. Concluye que, esto convierte a los
consumidores en enfocados en el turismo de hospedaje más
que en el cultural, afectando la reputación de los anfitriones
y haciendo que la información publicada sea valiosa para
futuros turistas.
Navarro-Mendoza, et al (2023). Intrinsic Motivations of
Airbnb Hosts from the Perspective of Millennial Guests in
Lima--Perù., en su estudio, tienen como objetivo analizar
las motivaciones intrínsecas de los anfitriones para
compartir alojamiento en Airbnb en el distrito de
Miraflores, Lima, desde la perspectiva de los huéspedes
millennials. Con un enfoque cualitativo, se realizó un
análisis de contenido de 258 comentarios de huéspedes
millennials que pasaron al menos una noche en
alojamientos compartidos en Miraflores. La información
fue procesada con el software Atlas. Ti, identificándose tres
motivaciones intrínsecas principales: altruismo,
interacción social y capital cultural. El estudio concluye
que, es importante difundir y comunicar estas
motivaciones, ya que es clave para el éxito de plataformas
como Airbnb y para atraer a nuevos anfitriones interesados
en el negocio del alojamiento compartido.
Castellares Jhonson, C. E. (2023). Empresas colaborativas
y turismo receptivo, bajo la plataforma Airbnb, Trujillo,
2022. En la investigación cuyo objetivo fue determinar la
influencia de las empresas colaborativas y el turismo
receptivo en Trujillo a través de la plataforma Airbnb.
Utilizaron un diseño no experimental de tipo correlacional
descriptivo, con la participación de 50 propietarios de
inmuebles en Trujillo. Los resultados mostraron Rho de
Spearman 0.851, indicando una alta correlación, concluyó
que se estableció una fuerte relación entre las empresas
colaborativas y el turismo receptivo bajo la plataforma
Airbnb en Trujillo, en el año 2022.
Lovón y Retes (2017), en el artículo titulado El turismo
colaborativo y sus estrategias discursivas: El caso de los
anfitriones de Airbnb en Lima-Perú, su finalidad fue
abordar el fenómeno de Airbnb en Lima desde un enfoque
cualitativo, analizando las estrategias discursivas de sus
anfitriones. La investigación se centra en los distritos
limeños más turísticos, incluyendo Miraflores, Barranco,
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Cercado de Lima, Chorrillos y Pueblo Libre, y se basa en
un corpus de 108 discursos extraídos de la plataforma
Airbnb. Los hallazgos muestran que los anfitriones limeños
emplean estrategias léxicas y retóricas para atraer
visitantes, destacando la cercanía a sitios de interés,
elementos históricos y culturales, y un ambiente de
camaradería o experiencia en el sector turístico. Concluye
que, los anfitriones aprovechan aspectos personales, como
su procedencia, intereses y trayectoria profesional, para
construir una conexión emocional con los huéspedes,
generando confianza y atracción hacia el alojamiento
ofrecido.
Guerra (2023), en el ensayo Vivienda e informalidad
urbana: el caso de Airbnb y sus posibles impactos en un
distrito de Lima, su finalidad fue examinar la relación entre
Airbnb y la informalidad urbana en el contexto limeño. La
investigación tuvo como hallazgos que la actividad de
Airbnb genera importantes repercusiones en la
configuración urbana, afectando la inversión en vivienda,
la gentrificación y la residencialidad. Concluye que, la
informalidad es parte intrínseca del sistema formal de
planificación urbana y que esta dinámica bidireccional
influye en aspectos socio-espaciales del mercado de
alquiler.
Conocida como economía de gigas o economía
colaborativa, estas actividades se basan en que un
individuo ofrezca bienes y servicios a cambio de un pago
previamente acordado. A menudo requiere aprovechar
recursos subutilizados existentes en ambos lados, creando
valor para ambas partes. Esta forma de consumo entre
individuos se llama "consumo colaborativo". Antes estaba
restringida a áreas geográficas y círculos cerrados, pero con
el advenimiento de Internet, ahora es posible conectarse
con personas con intereses comunes a nivel global. Nuevos
modelos de negocio y consumo han sido impulsados por la
digitalización y las crisis económicas (Carazo, 2020).
Kotler y Armstrong (2013) afirmaron que la satisfacción
del cliente es la diferencia entre el rendimiento percibido
del producto y las expectativas del comprador. En el caso
de que el rendimiento del producto esté por debajo de las
expectativas, el cliente se siente decepcionado. Por lo tanto,
si el rendimiento es como se esperaba, el cliente dice "está
bien"; si el rendimiento es mejor de lo esperado, el cliente
dice "genial"; y si el rendimiento es mucho mejor de lo
esperado, el cliente dice "wow". La necesidad casi siempre
implica demasiados productos/servicios para satisfacer esa
necesidad. Tales clientes a menudo cambian y eligen
productos rivales en su lugar, abandonando el producto
original, a satisfacción del cliente se refiere a la diferencia
entre las expectativas creadas por un determinado producto
o servicio y el valor percibido de este después de ser
comprado y utilizado por los consumidores. El cliente
esperará un mayor valor debido a las mayores expectativas
definidas por la marca en términos de los beneficios de la
oferta. Este hecho elimina la decisión sobre si comprar ese
producto o servicio del que lo vende y, en su lugar, se
centra en cómo es realmente usarlo (Hammond, 2023).
Material y Métodos
Se usó un método cuantitativo, no experimental, básica,
descriptiva, correlacional, se usó un corte transversal.
Variables del estudio:
a) Economías de consumo colaborativo.
b) Satisfacción de los usuarios.
Para Palella y Martíns (Ñaupas, 2019) la población de un
estudio es el conjunto finito o infinito de elementos o
personas de las que se desea obtener información. En este
caso en particular la población estuvo conformada por 436
alojamientos ocupados al 100% en periodo de alta demanda
(Semana Santa).
La muestra es un subconjunto de la muestra de estudio. En
este caso la muestra estuvo conformada por 98
alojamientos ocupados al 100% en periodo de alta demanda
(Semana Santa), usando datos de la convocatoria y criterios
inclusivos y exclusivos.
La recolección de muestras se realizó en seis días con
grupos de 06 alojamiento y un grupo de 8 alojamientos,
identificando a cada uno antes de aplicar la encuesta.
Los jueces calificados aprobaron los instrumentos. Se
utilizaron dos encuestas para recopilar información, una
por variable, siguiendo estos pasos:
Solicitar permisos a las entidades correspondientes.
Los propietarios recibieron información sobre el propósito
del estudio.
Se entregó a los propietarios ficha de consentimiento al
final de la charla.
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Tabla 1
Operacionalizacion de las variables
Fuente: Elaboración propia.
Método
Se analizaron los resultados con SPSS 27, manteniendo la
confidencialidad. Se utilizó el método estadistico de Rho
Sperman para contrastar las hipótesis.
El análisis de la relación entre variables en la contrastación
muestra que se han validado las soluciones propuestas para
los problemas planteados.
La hipótesis general (HG) relaciona las variables VI-VD.
El procesamiento para la interpretación de los datos
recabados en el campo de estudio, estuvo conformado por
tablas estadísticas. Se utilizó como procedimientos:
✓ Determinación de los hallazgos que sustentan el
problema de estudio; además de anunciar los objetivos.
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✓ Creación de los fundamentos teóricos – conceptuales
para sustentar las variables
✓ Plantear un marco metodológico, que cohesione el
estudio, y el diseño del instrumento para la recolección
de datos, aplicándole la validez y fiabilidad.
✓ Aplicación detallada de los instrumentos.
✓ Análisis exhaustivo de los datos de los estadísticos.
✓ Exposición y análisis de los resultados
✓ Elaboración de conclusiones y recomendaciones.
Resultados
Prueba de la hipótesis general:
Hipótesis nula (Ho). - Las economías de consumo
colaborativo no tienen un alto de grado de relación con la
satisfacción de los usuarios en los servicios de hospedaje
de AirBnB en la ciudad de Ayacucho.
Hipótesis de investigación (Hi). - Las economías de
consumo colaborativo tienen un alto de grado de relación
con la satisfacción de los usuarios de los servicios de
hospedaje de AirBnB en la ciudad de Ayacucho.
Regla de decisión:
Si p valor es > a 0.05 se acepta la hipótesis nula (Ho)
Si p valor es < a 0.05 se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se
acepta la hipótesis de investigación (Hi)
Tabla 2
Relación entre economías de consumo colaborativo AirBnB y satisfacción de los usuarios.
Economías de Consumo
AirBnB
Rho de Spearman
Economías de Consumo
AirBnB
Coeficiente de correlación
1,000
Sig. (bilateral)
.
N
98
Satisfacción de los
usuarios
Coeficiente de correlación
,657**
Sig. (bilateral)
,000
N
98
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Interpretación de los resultados:
Hipótesis:
Hipótesis nula (H₀): No existe una correlación significativa
entre la satisfacción de los usuarios y las economías de
consumo de Airbnb.
Hipótesis alternativa (H₁): Existe una correlación positiva
significativa entre la satisfacción de los usuarios y las
economías de consumo de Airbnb.
Coeficiente de correlación:
El coeficiente de Spearman entre ambas variables es 0,657.
Esto indica una correlación positiva media entre la
satisfacción de los usuarios y las economías de consumo en
Airbnb.
Interpretación: A medida que aumentan las economías de
consumo (por ejemplo, precios más bajos), es probable que
la satisfacción de los usuarios también aumente.
Dado que el p-valor es menor que 0,05, se rechaza la
hipótesis nula (H₀) y concluye que la correlación es
estadísticamente significativa.
Tamaño de la muestra:
La muestra contiene 98 observaciones para ambas
variables. Un tamaño muestral razonable como este
respalda la fiabilidad del análisis.
Hipótesis específica 1: Análisis e interpretación
Hipótesis nula (H₀): la satisfacción de los usuarios de los
servicios de hospedaje no está relacionado con la
diversidad de la oferta y la demanda en las economías de
consumo colaborativo.
Hipótesis alternativa (H₁): la satisfacción de los usuarios de
los servicios de hospedaje está relacionado con la
diversidad de la oferta y la demanda en las economías de
consumo colaborativo.
Regla de decisión:
Si p valor es > a 0.05 se acepta la hipótesis nula (Ho)
Si p valor es < a 0.05 se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se
acepta la hipótesis de investigación (Hi).
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Tabla 4
Correlación entre Diversidad en la oferta y demanda y satisfacción de los usuarios
Diversidad en la oferta y
demanda
Satisfacción de los
usuarios
Rho de Spearman
Diversidad en la oferta y
demanda
Coeficiente de correlación
1,000
,492**
Sig. (bilateral)
.
,000
N
98
98
Satisfacción de los
usuarios
Coeficiente de correlación
,492**
1,000
Sig. (bilateral)
,000
.
N
98
98
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Interpretación de los resultados
Coeficiente de correlación de Spearman (0,492):
El valor de 0.492 indica una correlación positiva débil entre
la diversidad en la oferta y demanda en las economías de
consumo colaborativo y la satisfacción de los usuarios.
Esto sugiere que, a medida que aumenta la diversidad de la
oferta y la demanda (mayor variedad de opciones y
servicios), también tiende a aumentar débilmente la
satisfacción de los usuarios.
El p-valor es 0,000, lo cual es menor que el nivel de
significancia de 0,01, por tanto, la prueba de hipótesis de
correlación entre las economías de consumo colaborativo y
la satisfacción de los usuarios es significativa.
Esto nos permite rechazar la hipótesis nula (H₀) y aceptar
la hipótesis alternativa (H₁), concluyendo que la relación
entre ambas variables es estadísticamente significativa.
Hipótesis específica 2: Análisis e interpretación
Hipótesis nula (H₀): la satisfacción de los usuarios de los
servicios de hospedaje no está relacionado con las redes
colaborativas y los medios digitales.
Hipótesis alternativa (H₁): la satisfacción de los usuarios de
los servicios de hospedaje está relacionado con las redes
colaborativas y los medios digitales.
Regla de decisión:
Si p valor es > a 0.05 se acepta la hipótesis nula (Ho)
Si p valor es < a 0.05 se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se
acepta la hipótesis de investigación (Hi)
Tabla 5
Correlación entre redes colaborativas, medios digitales y satisfacción de los usuarios
Redes colaborativas y
medios digitales
Rho de Spearman
Redes colaborativas y
medios digitales
Coeficiente de correlación
1,000
Sig. (bilateral)
.
N
98
satisfacción de los usuarios
Coeficiente de correlación
,674**
Sig. (bilateral)
,000
N
98
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Interpretación de los resultados
Coeficiente de Correlación de Spearman (0,674):
El valor de 0,674 indica una correlación positiva media
entre las redes colaborativas, los medios digitales y la
satisfacción de los usuarios.
Interpretación: El incremento en la utilización de las redes
colaborativas y el uso de medios digitales aumenta
significativamente la satisfacción de los usuarios en los
servicios de hospedaje.
Esto indica que podemos rechazar la hipótesis nula (H₀) y
aceptar la hipótesis alternativa (H₁), concluyendo que la
relación entre las variables es estadísticamente
significativa.
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Discusión
El objetivo general de esta investigación fue determinar la
relación entre las economías de consumo colaborativo y la
satisfacción de los usuarios de servicios de hospedaje en la
ciudad de Ayacucho, durante el año 2024. De acuerdo con
los datos presentados en la Tabla 36, el coeficiente de
correlación de Spearman obtenido entre ambas variables es
de 0.657, lo cual indica una correlación positiva moderada
entre la satisfacción de los usuarios y el uso de economías
de consumo en plataformas como Airbnb. Esto sugiere que,
a medida que las economías de consumo colaborativo
aumentan (por ejemplo, mediante precios más accesibles),
es probable que también aumente la satisfacción de los
usuarios. El análisis estadístico confirma la significancia de
esta relación, ya que el valor p resultante es menor a 0.05,
lo cual permite rechazar la hipótesis nula (H₀) y validar la
correlación observada como estadísticamente significativa.
Estos hallazgos están en línea con lo planteado por
Castellares Johnson (2023), quien, mediante el estadígrafo
Rho de Spearman (0.851, indicador de alta correlación),
estableció una fuerte relación entre las empresas
colaborativas y el turismo receptivo en la plataforma
Airbnb en Trujillo en el año 2022. De manera similar, los
resultados coinciden con Trentin et al. (2022), quienes
concluyeron que un alto nivel de servicios de hospedaje
incide positivamente en la fidelización y satisfacción del
cliente. En su estudio, Castellares Johnson (2023) también
reafirma la conexión significativa entre las empresas
colaborativas y el turismo receptivo en Trujillo, obteniendo
un coeficiente Rho de Spearman de 0.851, lo cual refleja
una correlación elevada. Esta investigación respalda la
evidencia de que las plataformas de economía colaborativa
impulsan el turismo y establecen relaciones significativas
entre la oferta de alojamiento y la satisfacción del usuario.
Por otro lado, Fonseca Saldaña y Estela Estela (2020)
exploran el turismo de los Millennials en el contexto de la
economía colaborativa, señalando que los jóvenes
prefieren destinos no tradicionales y valoran aspectos como
autenticidad, rapidez, seguridad y ahorro. Estos viajeros
contribuyen activamente a la popularización de nuevos
destinos, promoviendo la economía colaborativa en el
turismo a través de plataformas tecnológicas que facilitan
la planificación de viajes y la interacción entre empresas y
clientes en redes sociales. En conjunto, estas preferencias y
prácticas crean un ecosistema en el que la tecnología no
solo optimiza la experiencia del usuario, sino que también
fortalece las dinámicas de consumo colaborativo en el
turismo.
Adicionalmente, la tesis doctoral de Leoni (2020) examina
los mecanismos económicos que subyacen a los mercados
"peer-to-peer" en el sector turístico. Su análisis aborda
aspectos como las tasas de ocupación en alojamientos
"p2p", el rol de la reputación en línea para reducir la
asimetría informativa y los efectos de la implementación
de precios dinámicos sobre los ingresos de los anfitriones.
Además, Leoni destaca la globalización del acceso a
internet y el crecimiento de las aerolíneas de bajo costo
como factores que fomentan este tipo de alojamiento,
donde los viajeros encuentran en la intimidad, el uso de
cocina y la inmersión cultural motivos clave para elegir
estos espacios. Entre los factores determinantes del precio,
Leoni resalta el tamaño del alojamiento, el número de
plazas, la ubicación, la estacionalidad y la disponibilidad
de servicios.
Los resultados y antecedentes de la presente investigación
confirman que las economías colaborativas en el ámbito de
hospedajes, basadas en el uso de servicios o activos
infrautilizados (Botsman y Rogers, 2011), han
transformado las formas de viajar, comerciar, trabajar y
obtener financiamiento (Quattrone et al., 2018). Los
mercados "peer-to-peer" (P2P) se consolidan, así como una
alternativa a los bienes y servicios ofrecidos por las
industrias tradicionales, alterando significativamente los
patrones de consumo (Zervas et al., 2017). En este
contexto, el auge de plataformas de alojamiento
compartido como Airbnb ha contribuido al proceso de
'turistificación' en las principales ciudades turísticas,
mostrando que los viajeros actuales demandan
experiencias auténticas, con interacciones más profundas y
significativas con los locales (Paulauskaite, 2017, citado en
Pedro y Nunes, 2023).
Finalmente, Bashir y Verma (2016) destacan cómo la
innovación en el modelo de negocio puede actuar como una
fuerza disruptiva en cualquier industria. Tomando como
ejemplo el caso de Airbnb, enfatizan cómo esta plataforma
ha transformado las bases de empresas ya consolidadas,
introduciendo un modelo que no solo satisface nuevas
demandas de los consumidores, sino que redefine los
estándares de la industria de la hospitalidad.
En relación con el primer objetivo específico de esta
investigación, que busca determinar la relación entre la
diversidad de la oferta y la demanda en las economías de
consumo colaborativo y la satisfacción de los usuarios de
los servicios de hospedaje en la ciudad de Ayacucho, los
resultados obtenidos reflejan una percepción
mayoritariamente positiva de los usuarios hacia la variedad
de opciones de alojamiento. Según los datos obtenidos, el
75,5% de los participantes se mostró satisfecho con la
diversidad de opciones disponibles, lo que sugiere que tres
de cada cuatro usuarios tienen una experiencia favorable en
este aspecto. Además, un 76,5% de los encuestados indicó
que la variedad de alojamientos influye significativamente
en su decisión de elegir Airbnb sobre otras alternativas, lo
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que resalta la importancia de la diversidad para atraer
usuarios a la plataforma. Finalmente, el 84,7% de los
participantes reconoció que la diversidad de propiedades y
experiencias en Airbnb mejora su experiencia, lo que
subraya el impacto positivo de la diversidad en la
satisfacción de los usuarios.
En cuanto a los resultados de la prueba de hipótesis, el
coeficiente de correlación de Spearman (0,492) muestra
una correlación positiva débil entre la diversidad de la
oferta y demanda en las economías de consumo
colaborativo y la satisfacción del usuario. Esto sugiere que,
si bien la diversidad influye en la satisfacción, su impacto
es moderado, y otros factores también juegan un papel
relevante en la decisión de los usuarios.
Diversos autores respaldan estos hallazgos. Aurioles
(2019) destaca que la concentración de la demanda en
pocos alojamientos ofrece una oportunidad para
diversificar la oferta, lo que podría incrementar la
satisfacción de los usuarios. Trentin et al. (2022) refuerzan
esta idea, señalando que la mejora en los servicios
ofrecidos contribuye al aumento de la lealtad y satisfacción
del cliente. Asimismo, Gil (2019) menciona que los
sistemas de reputación digital permiten a los anfitriones ser
más competitivos, mientras que Guttentag y Smith (2017)
enfatizan que Airbnb se percibe como una opción
económica de mejor calidad en comparación con los
hoteles económicos, lo que también favorece la
satisfacción de los usuarios.
En conclusión, aunque la diversidad de opciones y
experiencias en Airbnb tiene una correlación positiva débil
con la satisfacción de los usuarios, se identifican otros
factores que también inciden significativamente en la
elección de los servicios, lo que sugiere que la oferta de
Airbnb debe seguir diversificándose para mantenerse
competitiva y satisfactoria para sus usuarios.
En cuanto al segundo objetivo específico, enfocado en la
relación entre redes colaborativas, medios digitales y
satisfacción de los usuarios de servicios de hospedaje en
Ayacucho (2024), los resultados evidencian que el 84,7%
de los usuarios consideran que una comunicación fluida es
esencial para una experiencia satisfactoria, mientras que un
90,8% destaca la importancia de una comunicación
efectiva con el anfitrión para asegurar una interacción
positiva en la plataforma. Además, el 77,5% de los usuarios
manifiesta confianza en la seguridad de las transacciones,
y el 89,8% subraya que un entorno financiero seguro es
crucial para su satisfacción. La facilidad de uso de la
plataforma, apreciada por el 84,7% de los usuarios, se
presenta también como un factor clave para su experiencia.
La prueba de hipótesis para este objetivo arroja una
correlación positiva media de 0.674 entre redes
colaborativas, medios digitales y satisfacción de los
usuarios, lo que indica que un mayor uso de redes
colaborativas y medios digitales incrementa
significativamente la satisfacción del usuario.
Estos resultados son consistentes con investigaciones
previas. Trentin et al. (2022) destacan que altos niveles de
servicio en hospedaje fortalecen la fidelización, mientras
que Moreno, Sánchez-Franco y Tienda (2023) identifican
que los huéspedes de hoteles valoran la atención del
personal y resolución de problemas, y los de Airbnb
priorizan limpieza, confort y fiabilidad en ubicación y
vistas. Menor Campos (2019) enfatiza que el precio es el
factor más relevante al elegir alojamiento en plataformas
colaborativas, aunque los aspectos sociales también son
importantes. Por su parte, Leoni (2020) resalta el impacto
de la reputación online y de los precios dinámicos en los
ingresos de los anfitriones.
A nivel sectorial, el crecimiento de plataformas P2P ha sido
impulsado por el acceso global a internet y el auge de
aerolíneas de bajo costo. Sin embargo, Gil (2019) advierte
que las relaciones entre anfitrión y huésped tienden a ser
instrumentales, enfocándose en beneficios económicos y
generando una "falsa autenticidad". Los sistemas de
reputación digital operan como capital simbólico,
permitiendo a los anfitriones ajustar precios y ser más
competitivos. Además, Retes y Lovón (2023) concluyen
que los huéspedes valoran aspectos como estadía,
comodidad y seguridad, y Navarro-Mendoza et al. (2023)
identifican altruismo, interacción social y capital cultural
como motivaciones clave para los anfitriones.
En conclusión, los estudios y hallazgos coinciden en
señalar una correlación significativa entre redes
colaborativas, medios digitales y satisfacción del usuario
en el turismo colaborativo. Pese a las controversias
regulatorias en torno a este tipo de alojamiento, es
fundamental reconocer el impacto y las ventajas de la
economía colaborativa, tal como lo demuestran diversos
autores.
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Conclusiones
1. Existe una correlación positiva media y
estadísticamente significativa entre la satisfacción de
los usuarios y las economías de consumo en Airbnb.
Esto sugiere que las mejoras en las economías de
consumo (como mejores precios o más eficiencia en
los gastos) probablemente se asocian con mayores
niveles de satisfacción de los usuarios.
2. La diversidad en la oferta y la demanda en las
economías de consumo colaborativo tiene una
influencia débil y positiva en la satisfacción de los
usuarios en los servicios de hospedaje en la ciudad de
Ayacucho. Aunque la correlación es débil (0,492), los
resultados sugieren que una mayor variedad en los
servicios ofertados y demandados podría mejorar la
experiencia de los usuarios, aumentando su
satisfacción.
3. Los resultados muestran que las redes colaborativas y
los medios digitales tienen una relación positiva media
y significativa en la satisfacción de los usuarios de
servicios de hospedaje en la ciudad de Ayacucho. Esto
sugiere que la interacción en plataformas colaborativas
y el uso de medios digitales (como aplicaciones o redes
sociales) influyen significativamente en la percepción
del usuario en la calidad del servicio.
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